Live Training | Data Analysis per l’Underwriting
Sviluppare nuovi Risk Model per ottimizzare l’assunzione, ridurre reclami e aumentare la redditività della Compagnia Assicurativa 18 Maggio 19 Maggio 2021,

Programma

18 Maggio 2021

9.15 – 12.00

Come approcciarsi al dato nel processo di sottoscrizione del rischio per trarre informazioni utili

  • Individuare i dati necessari e utili nel processo di sottoscrizione
  • Approfondire metodi di raccolta dei dati per la funzione Underwriter
  • Conoscere e selezionare i canali di provenienza dei dati:
    Online & Offline
    App
    Cloud
    Touch point offline
  • Gestire in modo efficace e utile le informazioni estrapolate
  • Rendere i dati raccolti leggibili, facilmente utilizzabili e saperli interpretare
  • Classificare il dato in funzione dell’utilizzo

12.00 - 13.00

Case History AXA

  • Deroghe: il bot che grazie al Machine Learning ottimizza i tempi di lavoro e minimizza gli errori

Sabrina Donato, Motor Pricing Actuary, AXA

14.00 – 17.30

Integrare le informazioni provenienti dai dati nel processo di sottoscrizione

  • Collegare le informazioni in tempo reale all’attività di sottoscrizione
  • Inquadrare correttamente la tipologia di rischio con il supporto dei dati
  • Adeguare la tariffa a seconda del verificarsi di fenomeni imprevisti
  • Migliorare la sottoscrizione del finanziamento grazie al supporto dei dati
  • Sviluppare un approccio predittivo nella gestione del rischio
  • Esempi di utilizzo:
    Utilizzare Python e R per la gestione efficace del dato

Maurizio Monaco, Data Science Business Translator, Prometeia

 

19 Maggio 2021

9.15 – 13.00

Utilizzare le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning per l’underwriting

  • Come il ML e l’Intelligenza Artificiale possono essere utili nel processo di sottoscrizione
  • Conoscere nuovi strumenti di Automation a supporto del processo di sottoscrizione
  • Utilizzare le potenzialità dell’automazione per velocizzare le attività di assunzione
  • Valutare il supporto delle startup insurtech nell’innovazione della funzione di sottoscrizione
  • Esempi pratici di utilizzo dell’automazione e risultati ottenuti

12.00 – 13.00

Case History Cattolica Assicurazioni

  • Sfruttare la miniera di dati: utilizzare i dati a disposizione della Compagnia per costruire quotazioni di affari speciali

Luisa Coloni, Head of Specialty Lines, Cattolica Assicurazioni

14.00 – 17.30

Adottare nuovi Modelli di Rischio più efficaci e più redditizi per la Compagnia Assicurativa

  • Sviluppare modelli di sottoscrizione più veloci, dinamici e flessibili
  • Ottimizzare le procedure per le nuove polizze e le sottoscrizioni
  • Ridurre l’esposizione della Compagnia Assicurative a rischi non previsti ed evitare perdite economiche
  • Essere più competitivi rispetto ai propri competitor nella presentazione di proposte di sottoscrizione

Costruzione di un Risk Model innovativo di riferimento

  • I partecipanti verranno guidati sulla costruzione di un esempio di risk model che integri l’utilizzo di strumenti di data analytics

Maurizio Monaco, Data Science Business Translator, Prometeia